契機3.強化特定手藝能力：國內在特定人工聰明技術具有優勢，諸如漢語文領域天然說話處理、電腦視覺或影像辨識等，應延續加大發展力道，保持該範疇領先優勢。
利用1.資本根蒂根基支持商：旨在供給根本 翻譯資料擷取、儲存與處理運算服務。
階段3.認知能力：訴求在於無事前的規範下，透過深度進修產生劃定規矩，並自立採取對應行為 翻譯社
挑戰4.廠商偏求速效，國內廠商多存有短打、速效的心態，偏偏人工智慧焦點手藝發展需要時間，如斯將難以在國內產業紮根。
契機2.以公範疇利用為始：人工聰明焦點技術發展，使用資料的質與量為環節，惟若國內貿易運用範圍不大，資料量能應用難具效益，可思考以公用範疇開放資料為始成長人工智慧手藝。
工商時報【李震華】
從產業價值鏈的角度，可將人工聰明應用產業辨別為三個層次─
契機4.從運算效能切入：在人工聰明手藝產品化過程當中，準確率之外，便是效能，在強化運算效能的手段上，透過選定特定演算功能予以產品化、晶片化，將是國內產業發展可供參考之道。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯（本文作者為資策會MIC ITIS計畫資深產業闡明師）
挑戰5.專利結構掉隊，衡諸美國人工智慧手藝專利結構，領先者皆為美、日廠商，隨人工智慧產業蓬勃發展，專利戰火遲早舒展至國內業者。
運用3.服務利用層：廠商哄騙人工聰明手藝，基於特定運用範疇所開辟的產品或辦事。
階段1.計算能力：重點在於協助大量資料處置，依據事前定義規範完成既定工作 翻譯社
人工聰明範疇應用涵蓋廣泛，幾乎無所不包，台灣資本有限，在成長人工智慧技術利用方面，應審酌己身產業優勢與利用需求切入─
挑戰2.業界利用匱乏：人工聰明手藝應用資料腳色相當主要，具有足夠資料量能的業者，諸如電信、金融業者，對於人工聰明技術的導入，未見積極態度；在人工聰明手藝應用建置上，也欠缺要害橋接能力 翻譯社
階段2.感知能力：側重有用率的感觸感染並解讀外界情境變化，從而根據經驗進修採取對應行為。
人工聰明技術成長逾半個世紀，近期因為Google人工智慧（AI）系統AlphaGo大勝韓國圍棋士，遭到各方存眷與計議。台灣要成長人工聰明手藝利用，有5個挑戰需解決、4個發展契機需掌控。
挑戰3.國內學產落差顯明，在核心技術基於演算法、統計與數學模型，其能量多存於學、科研單元，國內資服業多以系統整合為主，難以有用承接與釋放相幹能量 翻譯社
當前人類在人工聰明手藝應用方面，尚處於感知能力階段的中期，離最終 翻譯認知能力階段，仍有段距離。
運用2.焦點手藝商：以各式數量方式、統計模型與仿生物摹擬等演算法為根蒂根基成長手藝（諸如自然語言處理、機械進修、文字／語音／影像辨識、電腦視覺），供應演算法調校、模型建構等服務。
挑戰1.資料量能缺少：人工聰明焦點技術 翻譯成長，利用資料的質與量皆為樞紐，台灣於貿易應用與網路辦事方面少有範圍廠商，在缺乏足以支持的資料量能下，無法形成正向資料回饋，造成模子養成不容易。
台灣身為資訊製造大國，但在人工聰明手藝運用方面，還有5個挑戰需克服─
綜觀人工智慧手藝之應用成長趨向，可以分為3階段─
契機1.朝工業利用成長：台灣為產品製造大國，適逢國際遍及邁向工業4.0成長，縱使貿易利用有當地範圍不大的問題，但工業場域運用的人工智慧手藝卻有優勢。
本篇文章引用自此: https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%99%BC%E5%B1%95ai%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%87%89%E7%94%A8有關翻譯的問題歡迎諮詢天成翻譯社
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